我们站点上的每个数字都来自学校官方公示，但同一个数字在不同口径下含义完全不同。 这篇文章把最容易混用的六个概念一次讲清：每个给一句定义、一个站内真实例子、以及该去哪一页看。
一、三类口径：计划 / 推免 / 实际
- 计划口径：招生简章写的「拟招生 N 人」——计划阶段的数字，不是最终录取数。
- 推免口径：推免名单里的实际接收人数——这些名额不参加统考。
- 实际口径：拟录取名单里的统考录取人数——最终结果。
为什么会对不上：扩招（计划→实际上调）、推免溢出（实际推免超过简章计划）、调剂补充。 详见 三类口径差异。
站内例子：武汉理工大学 085404 计算机技术，简章计划 48 人、实际统考录取 62 人、推免 14 人—— 计划不是结果，别拿计划数判断「好不好考」。
去哪儿看：数据覆盖台账（每校三口径完整度徽章）。
二、报录比 vs 复录比：两个完全不同的指标
- 报录比 = 报名人数 / 录取人数：回答「多少人在抢一个名额」。
- 复录比 = 进入复试人数 / 录取人数：回答「进了复试会不会被刷」。
两个数字都叫「比」，但一个在报名端、一个在复试端，不能互相替代。
站内例子：云南大学中国史 06 方向，报名 199 / 录取 12 = 报录比 16.58:1； 而复试阶段是另一组数字。详见 报录比榜（覆盖页「多少人抢一个名额」区块）。
三、官方报录比 vs 统考报录比
学校公布的报录比通常 = 报名 / 录取（含推免）； 统考生实际面对的是 报名 / 统考录取（录取 − 推免）。
站内例子：云南大学中国史 06 方向官方报录比 16.58:1，剔除 4 个推免后统考录取 8 人， 统考报录比 24.88:1——这才是统考生面对的竞争比。
去哪儿看：覆盖页报录比榜的「统考录取 / 统考报录比」两列。
四、方向口径 vs 专业口径
- 方向口径：一个研究方向单独一行（报录比统计表常见）。
- 专业口径：一个专业代码合计（拟录取名单常见，含所有方向）。
两个口径不能直接相除：云南大学「中国史06方向 报名 199 / 录取 12」是方向口径， 而拟录取名单的「中国史录取 45」是专业口径——不是同一件事。
站内例子：官方条目页的报录比区块，如果该行是方向口径，会显示黄色提示「不能直接相除或相减」。
去哪儿看：官方条目索引。
五、推免率：统考还剩多少席位
推免率 = 推免接收 / 总录取（统考 + 推免）。推免率越高，统考能抢的名额越少。
站内例子：重庆大学推免接收 2,816 / 总录取 6,833 = 41.2%—— 这就是为什么「计划招生」和「统考名额」差那么多。
注意：只有同时有统考录取和推免接收的学校才入榜，单边数据不估算。
去哪儿看：覆盖页「推免率榜」。
六、含分数口径 vs 仅人数口径
- 含分数口径：名单公示了初试/复试成绩，可以算中位数与 25%–75% 分位。
- 仅人数口径：名单只有人数，只能统计录取规模，不展示中位数。
站内例子：郑州大学 / 武汉理工大学 / 重庆大学是含分数口径（可算中位数）； 东北大学 / 浙江工业大学是仅人数口径——不是数据缺失，是官方没公示分数。
去哪儿看：覆盖页每所学校的口径徽章；跨校分数对比页只对比含分数的院校，缺分数的标「仅人数」。
七、数据形态与撤稿：我们怎么保证可核对
- 每份官方文件后面标注形态：文本 PDF / 扫描件 OCR / HTML 表格。 OCR 出来的数字可能有个别偏差，点击来源可回原文核对；
- 公示期后学校常撤稿（南昌大学、中国海洋大学已经撤稿），覆盖页「已撤稿来源」区块会明确列出， 不把已撤稿页面当可访问数据；
- 所有聚合指标都丢弃姓名与考生编号，只保留可核对的人数与分数分布。
一句话总结
看到任何数字先问三件事：什么口径（计划/推免/实际）· 什么粒度（方向/专业/学院/院校）· 含不含分数。 三者不同，数字就不能直接比较——这也是我们每条榜单都标注口径的原因。